Metaanalyse: MicroRNA-200 Familie eignet sich für Brustkrebsdiagnose und -prognose

Original Titel:
Diagnostic and prognostic value of miR-200 family in breast cancer: A meta-analysis and systematic review

DGP – MicroRNAs regulieren viele Prozesse im Körper. Eine Familie dieser kleinen Moleküle, die microRNA-200-Familie, scheint eine besonders wichtige, aber auch komplexe Rolle bei dem Krankheitsverlauf von Brustkrebs zu spielen. In einer Metaanalyse haben Wissenschaftler untersucht, wie gut sich Aussagen über die Krankheit durch die Analyse der RNAs treffen lassen. Die Studie ergab eine gute Genauigkeit für die Brustkrebsdiagnose. Zudem wurde ein negativer Effekt einer hohen Konzentration der RNAs auf die Überlebensraten bei metastasiertem Brustkrebs festgestellt. Bei triple-negativem und luminalem Brustkrebs war eine Hochregulation der RNAs hingegen mit besseren Überlebensraten assoziiert.

MicroRNAs sind kurze, nicht codierende RNA-Abschnitte, die an der Regulation einer Vielzahl von Prozessen im Körper beteiligt sind. Studien haben gezeigt, dass sie auch bei der Entstehung von Tumorerkrankungen und dem Krankheitsverlauf eine wichtige Rolle spielen. Vor allem eine Gruppe von microRNAs, die microRNA-200 Familie, spielt im Zusammenhang mit Krebs eine zentrale Rolle. Es konnte gezeigt werden, dass unterschiedliche Mitglieder der Gruppe maßgeblich an der Regulation von z. B. Zellproliferation und -invasion, Metastasenbildung, Apoptose und auch an Resistenzbildung gegenüber bestimmten Behandlungsarten beteiligt sind.

In einer Metaanalyse wurde nun der diagnostische und prognostische Wert der RNAs untersucht. Hierfür wurden 24 Artikel aus medizinisch-wissenschaftlichen Datenbanken PubMed, PMC, EMBASE und ScienceDirect ermittelt. Als Endpunkte wurden Sensitivität, Spezifität und AUC (Area under curve) ermittelt. Die Sensitivität beschreibt, wie gut ein Verfahren geeignet ist, um kranke Patienten auch korrekterweise als solche zu identifizieren. Die Spezifität gibt hingegen an, wie gut gesunde Patienten korrekt erkannt werden. Bei dem AUC-Wert handelt es sich um einen statistischen Wert, mit dem sich ebenfalls die Güte des Verfahrens bewerten lässt. Dieser kann Werte zwischen 0,5 und 1 annehmen, wobei ein höherer Wert für eine bessere Güte spricht.

Hohe Genauigkeit der microRNA-200-Familie für die Brustkrebsdiagnose

Die Studie ergab die folgenden Werte bei nichtmetastasiertem Brustkrebs:

• Sensitivität: 0,86 (95 % KI: 0,83 – 0,88)
• Spezifität: 0,82 (95 % KI: 0,72 – 0,89)
• AUC-Wert: 0,931 (95 % KI: 0,919 – 0,942)

Bei metastasiertem Brustkrebs fiel die Genauigkeit etwas geringer aus:

• Sensitivität: 0,70 (95 % KI: 0,56 – 0,81)
• Spezifität: 0,72 (95 % KI: 0,61 – 0,81)
• AUC-Wert: 0,814 (95 % KI: 0,741 – 0,903)

Hohe Expression von microRNA-200 bei metastasiertem Brustkrebs mit schlechten Überlebensraten assoziiert

Die Studie zeigte, dass eine hohe Expression der microRNAs mit einer schlechten Gesamtüberlebensrate (HR: 1,63; 95 % KI: 1,03 – 2,52), und einer schlechten krankheitsfreien Überlebensrate assoziiert war (HR: 1,55; 95 % KI: 0,95 – 2,56). Bei triple-negativem Brustkrebs und luminalem Brustkrebs (Brustkrebs mit Hormonrezeptoren) war eine Hochregulation der microRNA-200-Expression hingegen mit einem verbesserten Gesamtüberleben assoziiert (HR: 0,84; 95 % KI: 0,46 – 1,63 bzw. HR: 0,49; 95 % KI: 0,27 – 0,88).

Die Autoren schlussfolgerten, dass sich die microRNA-200-Familie gut für die Brustkrebsdiagnose und -prognose eigne.

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